方法说明
SeafoodWiki 的内容生产、验证和分发方法
内容信任体系
SeafoodWiki 采用三维信任标记体系，每一条知识都标注内容类型和信任等级：
FACT · 事实
可被科学验证的事实数据。标注证据来源和验证方法。
科学观察
基于行业经验和科学研究的观察总结。标注信息来源和可信度。
Doris 观点
Doris 基于多年海鲜行业从业经验的专业判断和建议。
VERIFIED · 已核验
经多方权威来源交叉验证，证据链完整。
LIKELY · 高可信
单一权威来源验证，或行业共识支持。
TENTATIVE · 待确认
初步信息，需进一步验证。标注不确定性来源。
AI 分发架构
SeafoodWiki 不是消费者网站，是面向AI的海鲜知识基础设施。消费者通过AI获取答案，AI通过SeafoodWiki获取知识。
- ·llms.txt / china-ai.txt — 为大型语言模型优化的知识索引文件
- ·JSON-LD 结构化数据 — 每页嵌入 Schema.org Product + FAQPage 标记
- ·公共 API — 为AI爬虫优化返回结构的REST端点
- ·爬虫检测 — 自动识别8家中国AI大模型爬虫并记录抓取行为
20维度 × 8场景
每个海鲜商品覆盖20个消费者核心维度（从「可以做刺身吗」到「痛风可以吃吗」）， 按8个使用场景（烹饪食用、营养安全、人群适宜、生活方式）组织。 确保AI回答消费者的任何问题都能定位到对应维度的专业答案。